戴尔科技如何推动企业智能规模化落地
当所有人都在疯狂购买算力、急于把“智能”标签贴满业务清单时，一个残酷的真相正在浮现——雄心壮志无处不在，而稳健安全的规模化落地却凤毛麟角。
从试点验证到真正融入业务流程，企业需要面对的不只是模型和算力问题，安全、数据、基础设施等现实挑战，也正在成为决定智能应用能否持续发展的关键因素。
那么，企业距离真正做好智能化准备，还有多远？
为了回答这一问题，戴尔科技联合Vanson Bourne调研了来自35个国家的2950名企业和IT决策者，发布《2026现代企业就绪度报告》（Modern Enterprise Readiness Study 2026），分析企业在智能、安全、基础设施现代化等方面面临的关键挑战。
从“愿景”到“落地”
企业智能仍存在明显鸿沟
报告显示，未来24个月，建立和扩展智能能力、安全能力提升以及员工技能培养，成为企业重点投资方向。其中，53%的企业将建立和扩展智能能力列为未来两年的前三大优先事项之一，54%的企业将强化网络安全和网络韧性视为战略重点。
但投入增加并不意味着已经具备规模化落地能力。
报告显示，有43%的企业仍处于生成式智能应用的早期或中期阶段，尚未完成全面部署；同时，50%的企业表示缺少覆盖智能、数据和安全领域的清晰可执行创新路线图。
这表明，企业智能化转型正在从“探索阶段”迈向“规模化阶段”，但两者之间仍存在明显差距。对于企业而言，真正的挑战并不是启动智能项目，而是如何建立能够支撑其持续运行和扩展的技术基础。
为什么智能从试点走向生产环境
如此困难？
报告的答案集中在三个方面：安全、数据和能力。
企业面临的最大障碍包括安全、合规和隐私问题（41%）、数据质量、访问和治理问题（32%），以及内部技能不足（31%）。
智能应用真正进入业务之后，考验的不只是应用本身，而是企业能否建立覆盖数据、安全和基础设施的完整能力体系。
而随着智能应用从单点探索走向规模化部署，数据可信、安全保障以及基础设施协同能力的重要性也更加凸显。
安全，规模化发展的前提
智能时代，安全已经不再只是IT部门需要解决的问题，而是企业推动智能化发展的基础条件。
报告显示，60%的企业表示，安全顾虑已经导致其放缓或暂停智能技术的采用；68%的企业担心在智能应用过程中满足监管要求，同时68%的企业认为自身数据和知识产权过于重要，不适合放入可能被第三方访问的生成式智能工具中。
这意味着，企业需要的不只是能够运行智能的基础设施，更需要能够保障数据安全、模型安全和业务连续性的环境。
因此，安全不应该成为智能应用部署完成后的补充措施，而应该从架构设计之初融入整个智能基础。例如：
●将安全嵌入硬件根基，通过硬件级安全能力和可信供应链保障设备安全；
●从系统设计阶段考虑安全与合规要求，降低数据资产使用过程中的风险。
只有建立可靠的安全基础，企业才能更加放心地推动智能应用从局部试点走向更大规模部署。
统一基础设施
智能从试点走向生产的关键支撑
除了安全，基础设施碎片化正在成为企业扩大智能化规模的另一大挑战。
如今，混合云、多云环境已经成为企业常态，但不同平台、不同工具之间缺少统一管理，正在增加运营复杂度。
报告显示，67%的企业认为自身混合云或多云环境尚未实现真正统一，存在碎片化问题；70%的企业认为，将智能化、办公现代化和数据中心现代化作为独立项目推进，会降低整体运营效率。
对于智能技术而言，这种割裂带来的影响更加明显——智能模型需要持续访问高质量、可用的数据，而当数据、计算资源以及管理工具分散在不同环境中时，企业很难保证数据访问的一致性，也更难推动智能应用从实验阶段进入规模化生产。
因此，企业需要构建更加统一的基础设施：
一方面，通过统一的平台降低环境复杂度。报告显示，92%的决策者认为，如果合作伙伴能够提供涵盖服务器、存储和数据保护的统一平台，他们会将其视为更具战略意义的合作伙伴。
另一方面，通过更加高效的数据管理能力，让数据能够在边缘、数据中心和云端之间更加顺畅流动，为智能工作负载提供持续的数据支撑。
从服务器、存储到数据保护
构建智能时代的统一基础
面对企业从智能探索走向规模化应用的需求，戴尔科技正在通过覆盖终端、数据中心、数据管理和服务能力的全栈解决方案，帮助企业建立更加安全、统一、可扩展的智能基础。
如在计算层面，戴尔PowerEdge服务器能够为智能训练、推理以及企业关键业务提供灵活的计算基础。
在数据层面，戴尔智能数据平台通过整合数据存储、管理和智能能力，帮助企业连接和管理分散数据资源，让数据更加高效服务智能应用。
在存储与数据保护方面，戴尔PowerScale、PowerStore以及PowerProtect等产品共同构建更加可靠的数据基础。
其中，PowerScale面向智能时代海量非结构化数据需求，可帮助企业更加高效地管理文件数据，为智能检索、分析和智能应用提供数据基础；PowerProtect则通过数据保护和网络韧性能力，帮助企业降低智能应用过程中面临的数据风险。
写在最后
智能的下一阶段，将不再只是模型能力的竞争，更是企业基础能力的竞争。能够提前构建安全、统一、可扩展技术基础的企业，才能真正把智能从“可能性”转化为“生产力”。
通过覆盖服务器、存储、数据保护和服务能力的全栈技术组合，戴尔科技已做好准备，帮助企业将智能、安全和基础设施连接起来，让智能技术从实验阶段走向真正创造业务价值的新阶段。
